利用工业数据分析，实现工厂智能分析与决策优化
根据客户对产线成本管理及整体工厂智能化的要求，实现关键设备、能源、生产信息的数据联网，并交付一套集数据采集、数据分析、数据应用、数据可视化于一体的综合性系统平台，以实现设备互联、工厂信息化管理、局部制造智慧化和数字化工厂的实景呈现。
项目背景
广州酒家作为中华老字号品牌，在产品的设计、生产、加工等方面都保持着高质量高要求的生产过程管理，尤其在产线成本管理和产品标准化方面，希望得到进一步的生产优化和决策优化。必发365·电子游戏从集团数字化管理、工厂预测性管理、实时监测与精准追溯以及智能分析与决策优化四大方面入手，实现其工厂智能化转型与落地。
解决方案
集团数字化管理
- 及时获取工厂各产线的关键生产数据，实时了解生产动态；
- 大数据运营+集团级算力资源赋能工厂智慧化管理；
- 运筹帷幄，精准决策，轻松定义集团管理应用。
工厂预测性管理
- 打通信息孤岛，所需关键生产数据可在工位上一站式获取；
- 基于生产数据的工厂级管理应用，实现产能、能耗、工艺、质量等预测性管理；
- 轻松上报，快速反馈，轻松实现事前管理。
实时监测与精准追溯
- 多条产线不同类型设备的互联互通，实现产线及设备远程监测管理；
- 采集并存储生产数据以支持宏观追溯，如整体产能、OEE等；
- 对设备的能耗、产能、效率、品质等异常参数及问题进行实时监测与追溯。
智能分析与决策优化
- 利用产线数据及产品用料标准数据，进行数据模型设计，实现精准投料分析，避免原材料浪费；
- 基于工业智能分析，实现对关键运营决策的预测性支持和优化。
